ChatGPT und Co. - Warum KI-Chatbots nicht immer zuverlässig sind
Veranstaltungs-Nr.: 274101902
Inhalt/Beschreibung
Das Fortbildungsprogramm befasst sich mit der Vermittlung von Medienkompetenz im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI). Ziel ist es, Lehrkräfte dabei zu unterstützen, Schüler*innen auf einen verantwortungsvollen und kritischen Umgang mit den Technologien vorzubereiten. Die Fortbildungen bieten praxisnahe Inhalte, die sich auf die Integration von KI-Themen in den Unterricht konzentrieren.
Schwerpunkte der Themen sind:
- Grundlagen der KI: Vermittlung von Basiswissen darüber, wie KI funktioniert, wie sie "lernt" (maschinelles Lernen) und welche Herausforderungen damit verbunden sind.
- Praxis und Anwendungen: Thematisierung des Alltagsbezugs von KI für junge Menschen, wie beispielsweise die Nutzung von KI-Chatbots, Streaming-Diensten und autonomen Fahren.
- Kritische Reflexion: Schulung im Umgang mit Desinformation und der Fähigkeit, KI-generierte Inhalte kritisch zu hinterfragen sowie Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Voreingenommenheit zu adressieren
Die Inhalte sollen Lehrkräfte befähigen, Wissen und Ressourcen zu nutzen, um die Medienkompetenz ihrer Schüler*innen im digitalen Zeitalter zu stärken.
|
| Schwerpunkte/Rubrik: | Medienbildung |
Weitere Hinweise
| Zusatzinformationen: | Künstliche Intelligenz bietet viele Chancen, ist aber nicht immer zuverlässig: In dieser Veranstaltung erfahren Lehrkräfte, wie KI-Chatbots funktionieren, wie sie trainiert werden. Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, warum KI-Chatbots manchmal voreingenommene oder fehlerhafte Ergebnisse liefert. Ziel ist es, Lehrkräften Wissen und Ressourcen zu vermitteln, um ihre Schüler*innen beim Mmdienkompetenten Umgang mit KI-Chatbots zu unterstützen.
Schwerpunkte:
- Grundlagen: KI & Machine Learning
- Erklärung: Large Language Models
- Junge Menschen & KI: Beliebte Anwendungen & Nutzungsmotivation
- Zusammenhang: Large Language Models und Datenqualität in Hinblick auf Qualität und Voreingenommenheit der KI-Vorhersagen
- Medienkompetenz stärken: jungen Menschen einen verantwortungsbewussten Umgang vermitteln
Ziele
Teilnehmende...
- können den Zusammenhang zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz definieren.
- verstehen, was Large Language Models sind und wie sie trainiert werden.
- können erklären, warum Large Language Models fehlerhafte und voreingenommene Ergebnisse liefern können.
- erhalten praxisnahe Beispiele und Materialien für den Unterrichtstransfer. |
|
